|
Metode kvantitativne procjene kvalitete digitalnog zapisa fotografske slike Teo Žeželj1, Miroslav Mikota1, Marin Milković2, Iva Komesar1 teo.zezelj@grf,hr, miroslav.mikota@grf.hr, marin.milković@unin.hr, iva.komesar@grf.hr
Sažetak Sve veći i raznolikiji razvoj digitalnih fotografskih sustava doveo je do potrebe za razvojem novih metoda kvantitativne procjene kvalitete slike (image quality assesment odnosno IQA). Te se metode dijele u dvije velike skupine – no reference i full reference metode. Prva skupina metoda se temelji na uočavanju i promjeni karakteristika digitalnih zapisa fotografske slike pri čemu ne postoji referentni uzorak odnosno original koji bi se koristio za usporedbu. Ideja tih metoda se temelji na činjenici da svaka slika ima neke mjerljive tehničke karakteristike koje značajno utječu na njenu kvalitetu. Druga skupina metoda su one koje uspoređuju promatranu sliku s referentnom slikom odnosno originalom koji se smatra „savršenim“. Na taj način se uspješno mogu ustanoviti razlike između „savršenog“ originala i u konačnici kvantificirati promjena u kvaliteti. Cilj je ovog rada dati pregled najčešće korištenih za kvantitativnu procjenu kvalitete digitalnog zapisa fotografske slike te ukazati na njihove prednosti i nedostate te trendove u njihovom razvoju.
Methods for image quality assesment in digital photography Abstract Ever growing and diverse development of digital photographic systems created a need to develop ne methods that could quantify image quality (image quality assesment or IQA). Those methods are divided into two major groups – no reference and full reference methods. The first group of methods is based on detecting changes in certain characteristics of digital photographic images without using a reference image for comparison. The idea of those methods is that every image has a number of measurable characteristics which significantly affect their quality. The other major group is of those methods that compare an observed image with a reference image which is considered to be „perfect“. In such manner it is possible to determine diferences between a „perfect“ original and an observed image. The goal of this paper is to give a short review of the most commonly used methods that enable a quantitative quality assesment of digital photographic image and also show their strenghts and weaknesses and also try to determine their future development.
|